Juan Foyth
Jugador del @villarrealcf y de @Argentina 🇦🇷
71.643
Follower
151
Following
4.056
Tweets
238,4
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuanMFoyth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:Villarreal, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.046
- Durchschn. Likes/Tweet:192,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.046 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 34k likes and 1k retweets, indicating a loyal and active fan base.
192,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
587.526
Likes gesamt
138.671
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
60.980
Top Tweet
3,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,7%
Original
16,5%
Antworten
12,4%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,1%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
40,9%
Mit @Erwaenungen
6,3%
Mit Emojis
52
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.046 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.046 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily composed of football fans and Argentinians who appreciate his national pride and personal milestones.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.982.651
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.046 analysiert252.059
Kombiniertes Engagement
244.747
Likes gesamt
7.312
Retweets gesamt
50.412
Durchschn. pro Tweet
🇦🇷🏆❤️ https://t.co/f47mrPHtgX
Uno de los días más felices de mi vida, viendo a nuestro país tan unido y festejando! Que lindo es ser ARGENTINO 🇦🇷❤️ Gracias a todos por el recibimiento y por su apoyo incondicional https://t.co/O6ihPU0vFz
25 años! Gracias a todos por los saludos ❤️ https://t.co/lN4QsJluUi
Feliz navidad a todos! 👨👩👦👦❤️ https://t.co/GRUlZmapmz
CAMPEONES!!! ⚽️🥇🏆 @europaleague @villarrealcf https://t.co/L62x44G769
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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