Judan Ali
Head Coach of FC Hegelmann Motery
50.859
Follower
17
Following
147
Tweets
3,5
Durchschn. Engagement
10
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JudanAli in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:104
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 104 TweetsJudanAli's tweets receive an average of 18 likes and 2 retweets, showing moderate interaction. His engagement is primarily through likes, with limited retweets.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
247
Likes gesamt
119
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
60
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,4%
Original
39,4%
Antworten
14,4%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
45,2%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
50,0%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 104 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 104 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes football fans and followers of FC Hegelmann Motery. The engagement suggests a community interested in sports commentary and discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.782.393
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 104 analysiert167
Kombiniertes Engagement
122
Likes gesamt
45
Retweets gesamt
33
Durchschn. pro Tweet
@LordLimeJuice @sportbible And why would he need to speak English ? He lets his feet do the talking , unlike others .. why make this about Messi ? rhetoric btw
RT @WestHam: We are delighted to welcome 12 new Scholars to the Academy of Football! ⚒️
@omid9 Thank you Omid for your meaningful words 💙 sadly racism is still rife in society especially in sport, particularly in football. 💙 Btw you could have also played at the top !⚽️💪🏼a special thank you to @GraysAthleticFC fans & board for installing their trust in me. 🙏🏼
@omid9 @GaryLineker .. as the saying goes whenever something happens against the norm in football : “ THE GAMES GONE … “ this is just on an unpresidented new level! It’s as if we’re watching a Hollywood movie script here yet it’s REAL !!!! #StopExecutionsInIran #IranRevoIution
@FrankKhalidUK Wouldn’t make a difference even if his numbers were more than Messis , ultimately that wouldn’t have got him the World Cup 🤷🏽♂️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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