Juggun Kazim
Actor/Anchor/Model/Producer/Journalist/Entrepreneur Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser… Instagram: @juggunkazim youtube channel: Juggun Kazim
181.222
Follower
202
Following
7.897
Tweets
363,3
Durchschn. Engagement
211
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuggunKazim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:89,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:274,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares personal and emotional content that resonates with her followers.
89,2
Durchschn. Likes/Tweet
274,1
Durchschn. Retweets/Tweet
284.258
Likes gesamt
873.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
4
Median Retweets
151
75. Perzentil
457.308
Top Tweet
2,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,6%
Original
6,0%
Antworten
23,5%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
81,5%
Mit Links
61,5%
Mit #Tags
45,9%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her work in entertainment, followers of social justice issues, and people interested in Pakistan's cultural and sporting events. They are likely to be socially conscious and engaged with current affairs.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.074.206
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert666.820
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
666.820
Retweets gesamt
133.364
Durchschn. pro Tweet
RT @IncredibleCulk: Hey guys, wanna feel old? I'm 40. You're welcome.
RT @Malala: Hard to express my joy and gratitude right now as I completed my Philosophy, Politics and Economics degree at Oxford. I don’t k…
RT @rayyalex_: Stop policing what a CHILD should wear in their own home. 'there are men in the house' What kind of men exactly? If they a…
RT @Malala: So excited to go to Oxford!! Well done to all A-level students - the hardest year. Best wishes for life ahead! https://t.co/miI…
RT @Jemima_Khan: 22 years later, after humiliations, hurdles and sacrifices, my sons’ father is Pakistan’s next PM. It’s an incredible less…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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