Jason Vale
Sold over 6 million books, made a movie, built a retreat and have been on a mission to Juice The World for 20 years!
57.361
Follower
2.759
Following
23.453
Tweets
461,7
Durchschn. Engagement
303
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juicemaster in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:53,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:407,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,500 likes and 1,773 retweets. This suggests a highly interactive and loyal audience.
53,9
Durchschn. Likes/Tweet
407,8
Durchschn. Retweets/Tweet
174.696
Likes gesamt
1.320.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
56
75. Perzentil
544.201
Top Tweet
8,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,7%
Original
52,1%
Antworten
12,0%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
56,1%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
21,0%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in wellness, lifestyle, and entertainment. They appreciate his blend of humor and personal storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
146
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.697.656
Potenzielle Gesamtreichweite
146
Median Follower-Reichweite
546
75. Perzentil Reichweite
15,9%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert842.148
Kombiniertes Engagement
31.399
Likes gesamt
810.749
Retweets gesamt
168.430
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: hello literally everyone
RT @Rob_Roos: 🚨 BREAKING: In COVID hearing, #Pfizer director admits: #vaccine was never tested on preventing transmission. "Get vaccinated for others" was always a lie. The only purpose of the #COVID passport: forcing people to get vaccinated. The world needs to know. Share t
RT @elonmusk: https://t.co/OjhQJvruTy
Never forget the sheer pantomime of it all... https://t.co/p91CHofD48
RT @TheChiefNerd: BREAKING: CDC to Investigate Link Between Strokes & COVID-19 Vaccines "The CDC is now saying there have been enough cases of people who have received the vaccine and then suffered a stroke" https://t.co/fUk5mtu7HD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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