Juliana Dal Piva

Juliana Dal Piva

@julianadalpiva

repórter de @CLIP_AmericaLat no Brasil. Podcast A vida secreta de Jair. Autora de O negócio do Jair @editorazahar [email protected]

SP-Rio-BSB https://www.amazon.com.br/dp/B0B6DDWB2Y Beigetreten 2009-04-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

172.276

Follower

4.586

Following

14.717

Tweets

711,7

Durchschn. Engagement

601

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @julianadalpiva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-04-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:SP-Rio-BSB

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.239
  • Durchschn. Likes/Tweet:382,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:329,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.239 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal and active follower base.

382,4

Durchschn. Likes/Tweet

329,3

Durchschn. Retweets/Tweet

1.238.716

Likes gesamt

1.066.522

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

7

Median Likes

9

Median Retweets

344

75. Perzentil

138.973

Top Tweet

4,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

14,9%

Original

43,3%

Antworten

28,2%

Retweets

13,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

31,2%

Mit Links

5,1%

Mit #Tags

76,6%

Mit @Erwaenungen

25,8%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#debatenaband (34) #debatenouol (28) #debatenaglobo (22) #uolnews (17) #uoleleicoes2022 (16) #debatenosbt (13) #uolnaseleicoes (7) #newprofilepic (3) #colpin (3) #uolinvestiga (3)

Meisterwaehnt

@uolnoticias (168) @julianadalpiva (168) @uol (159) @editorazahar (76) @igormello (68) @veramagalhaes (67) @cialetras (43) @gabrielabilo1 (43) @traumann (37) @andreborges_jor (36)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.239 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 482 (15%)
Antworten 1.402 (43%)
Retweets 914 (28%)
Zitat-Tweets 441 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.239 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience includes followers interested in Brazilian politics and media, as well as other journalists and media professionals. She also engages with readers through her blog and podcast.

Average

Zielgruppenqualität

25,3%

Verdachtsindex

34,3%

Niedrige Qualität %

25

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

52,7%

Leere Bio

23,8%

<10 Tweets

9,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

63.951.553

Potenzielle Gesamtreichweite

25

Median Follower-Reichweite

152

75. Perzentil Reichweite

7,7%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert

382.207

Kombiniertes Engagement

111.792

Likes gesamt

270.415

Retweets gesamt

76.441

Durchschn. pro Tweet

Juliana Dal Piva
@julianadalpiva

RT @vinijr: ✊🏿🖤! Obrigado pelo apoio! Eu não vou parar! #BailaViniJr https://t.co/h3RsmwYAYw

2022-09-18
Retweets: 138.973 Likes: 0 Engagement: 138.973
Juliana Dal Piva
@julianadalpiva

RT @shakira: Orgullosa de ser Latinoamericana. 🇧🇿🇨🇷🇸🇻🇬🇹🇭🇳🇲🇽🇳🇮🇵🇦🇦🇷🇧🇴🇧🇷🇨🇱🇨🇴🇪🇨🇬🇫🇬🇾🇵🇾🇵🇪🇸🇷🇺🇾🇻🇪🇨🇺🇩🇴🇭🇹🇬🇵🇲🇶🇵🇷🇧🇱🇸🇽

2023-04-03
Retweets: 114.636 Likes: 0 Engagement: 114.636
Juliana Dal Piva
@julianadalpiva

Bolsonaro pediu ao TSE para desobrigar a oferta de transporte público amanhã Vou repetir. A ideia era dificultar o acesso ao transporte público pra população. Isso poderia atingir os mais pobres. Corregedor do TSE negou:"Descamba para o absurdo"

2022-10-01
Retweets: 8.095 Likes: 52.259 Engagement: 60.354
Juliana Dal Piva
@julianadalpiva

Quero agradecer ao trabalho da equipe de advogados do @UOL e a todos os colegas jornalistas de diferentes veículos que hoje noticiaram e defenderam o nosso trabalho. Quem ganhou no fim desta sexta foi o jornalismo e a democracia do Brasil. Muito obrigada ❤️ Censura nunca mais!

2022-09-24
Retweets: 3.569 Likes: 37.603 Engagement: 41.172
Juliana Dal Piva
@julianadalpiva

Bolsonaro acusa Lula de querer regular a mídia. Cita a Nicaragua. Só que em setembro, foi a família Bolsonaro que pediu censura de reportagens nossas no @UOL mostrando as compras de imóveis com dinheiro vivo do clã. Lula não explora o tema #DebateNaBand #UOLEleicoes2022

2022-10-17
Retweets: 5.142 Likes: 21.930 Engagement: 27.072

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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