Julian De Vizio
Just an Australian singer guy • NEW SINGLE 'SO HIGH’ OUT NOW • INSTAGRAM - JulianDeVizio • https://t.co/GgX7RCczwD
48.821
Follower
4.246
Following
6.379
Tweets
453,2
Durchschn. Engagement
229
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JulianDeVizio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles • @PAFC Ambassador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:11,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:441,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsJulianDeVizio's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a focus on music and artist support driving engagement.
11,7
Durchschn. Likes/Tweet
441,5
Durchschn. Retweets/Tweet
37.693
Likes gesamt
1.417.131
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
173.574
Top Tweet
9,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,0%
Original
40,2%
Antworten
10,6%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
21,9%
Mit Links
17,7%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
39,9%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes music enthusiasts and fans of various artists, particularly those in the pop and music industry. The engagement suggests a community interested in music trends and artist interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.231.069
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert680.806
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
680.806
Retweets gesamt
136.161
Durchschn. pro Tweet
RT @MarvelStudios: Whatever it takes. Watch the brand-new trailer for Marvel Studios’ #AvengersEndgame. In theaters April 26. https://t.co/rqJKEI1WAY
RT @zaynmalik: #pillowtalk https://t.co/4WdqrH6b5u https://t.co/MqP8RG37JN
RT @CAPTAlNERD: “1st September 2017. 19 years later. The scar had no pained Harry for nineteen years. All was well.” Today is the only day you can rt this. https://t.co/oAoOBEKWt7
RT @RegAhoy: Look what happens when you blow into a McDonalds straw. https://t.co/FlQtQEqXhc
RT @lildickytweets: Retweet if you want a season 2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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