Julián Yosovitch
Periodista de mercados📉📈@cronistacom Conduzco 📻 #Aftermarket VIE19h @cultura979 y #ClosingCall @GrupoIEB Profe MFIN @UdeSa y @UTDiTella Magister FinanzasUTDT
74.825
Follower
1.830
Following
87.298
Tweets
556,8
Durchschn. Engagement
837
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @julianyosovitch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:BUENOS AIRES
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.118
- Durchschn. Likes/Tweet:57,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:499,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsTheir tweets receive significant engagement, indicating a strong and active audience. The high average likes and retweets suggest their content is both informative and timely.
57,7
Durchschn. Likes/Tweet
499,1
Durchschn. Retweets/Tweet
179.905
Likes gesamt
1.556.222
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
9
Median Retweets
129
75. Perzentil
335.478
Top Tweet
7,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,5%
Original
23,4%
Antworten
34,7%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,2%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
47,7%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.118 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in financial news, inflation data, and market trends. They are likely professionals in finance, economics, and related fields.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.548.636
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.118 analysiert783.948
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
783.948
Retweets gesamt
156.790
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @neymarjr: Felicidades Hermano 👏🏽 #leomessi https://t.co/5XClpQf15y
RT @fifaworldcup_es: 🇦🇷🏆 https://t.co/jIizywivjR
RT @afa: #NuevaFotoDePerfil https://t.co/wcQ7O2mop0
RT @emimartinezz1: How it started How it’s going https://t.co/rXsTf8D5AN https://t.co/cK75GytW9j
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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