Julie Banderas
Emmy Award-Winning FOX Anchor, Mommy to 3 little humans and Pooper Scooper to 2 dogs. So basically I'm a full time cleaning lady who goes to my TV job to relax.
174.834
Follower
2.045
Following
18.442
Tweets
411,2
Durchschn. Engagement
1.288
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JulieBanderas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:276,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsJulie's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her humor and relatable content drive significant engagement across her posts.
276,0
Durchschn. Likes/Tweet
135,2
Durchschn. Retweets/Tweet
894.893
Likes gesamt
438.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
6
Median Retweets
253
75. Perzentil
94.189
Top Tweet
2,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,7%
Original
6,6%
Antworten
11,3%
Retweets
38,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
80,3%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
45,2%
Mit @Erwaenungen
21,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of adults who enjoy humor, family life, and behind-the-scenes glimpses of a TV personality. They appreciate her candid and down-to-earth personality.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.090.975
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert240.263
Kombiniertes Engagement
65.928
Likes gesamt
174.335
Retweets gesamt
48.053
Durchschn. pro Tweet
RT @JournalistShay: I'm shaking reading about the discovery of Gabby Petito's body in Wyoming. While we're watching this case unfold, pleas…
RT @TheDailyShow: Chris Wallace's debate performance tonight is a great reminder that kindergarten teachers are underpaid. #Debates2020
Someone just honked to get me out of my parking spot faster so now I have to sit here until both of us are dead.
RT @josephpetito: 💔#GABBYPETITO she touched the world. https://t.co/DukH7UCTPo
I’m giving up drinking until Christmas. Sorry, wrong punctuation. I’m giving up. Drinking until Christmas.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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