Julien FEBREAU
Journaliste & Commentateur F1 pour CANAL+ / Formula 1 Journalist & TV Commentator for CANAL+ 🏎🏁🏆
243.171
Follower
2.826
Following
18.635
Tweets
631,9
Durchschn. Engagement
1.014
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Julien_FEBREAU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:544,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:87,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive an average of 16,497 likes and 1,510 retweets, indicating strong audience interaction. He frequently shares emotional and impactful content that resonates with his followers.
544,4
Durchschn. Likes/Tweet
87,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.750.691
Likes gesamt
281.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
20
Median Retweets
461
75. Perzentil
37.002
Top Tweet
2,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,8%
Original
13,4%
Antworten
59,1%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
41,9%
Mit Links
39,6%
Mit #Tags
83,4%
Mit @Erwaenungen
69,3%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily fans of Formula 1, including both casual viewers and dedicated enthusiasts. They are likely interested in race updates, driver stories, and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
45,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,1%
Leere Bio
39,3%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.492.522
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert127.153
Kombiniertes Engagement
117.553
Likes gesamt
9.600
Retweets gesamt
25.431
Durchschn. pro Tweet
Je n'oublierai jamais ce Grand Prix... Jamais cette Saison... Jamais ces 2 Géants du Sport ! MERCI à toutes et tous pour les moments et les émotions partagées au fil de cette saison #F1 sur @canalplus ! 🙏 Rien de grand dans ce Monde ne se fait sans Passion. Prenez soin de vous.
💥ALERTE F1💥 On vient d'apprendre que le #Listenbourg rejoindra le calendrier des GP dès 2023 ! L'épreuve se disputera en ouverture de saison les 29, 30 et 31 Février prochain ! Lewis Hamilton s'est dit excité d'aller piloter là bas, car ils ont le meilleur public du monde !
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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