Julien Bayou
Député écologiste #EELV des 3e et 10e arrondissements de Paris · Avocat (Bannière @Encoreunestp)
74.722
Follower
4.992
Following
26.878
Tweets
280,6
Durchschn. Engagement
914
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @julienbayou in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-05-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:Île de France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:115,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active follower base.
115,2
Durchschn. Likes/Tweet
165,4
Durchschn. Retweets/Tweet
373.024
Likes gesamt
535.744
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
33
Median Retweets
214
75. Perzentil
21.708
Top Tweet
3,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,5%
Original
11,0%
Antworten
53,4%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
83,5%
Mit Links
59,0%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
230
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes politically aware individuals, environmental activists, and followers of left-wing movements. His content appeals to those interested in climate action and anti-authoritarian politics.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.703.673
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert76.664
Kombiniertes Engagement
16.074
Likes gesamt
60.590
Retweets gesamt
15.333
Durchschn. pro Tweet
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Il est temps de bannir les jets privés. C’est la mesure qui pénalise le moins de monde pour l’impact le plus grand et le plus immédiat en faveur du climat. C’est une question de justice. Comment demander des efforts à la population, si les plus riches sont exonérés de tout ? ⤵️
RT @Gnougnou25: ENFIIIIIIIIN!!! 💪🏽 Je l’ai fait! NOUS l’avons fait!!! 😭😻 Merci la France 🇫🇷 , merci le monde 🌍 pour toutes ces vagues d’ondes positives et votre soutien à toute épreuve! ❤️ Le titre rentre officiellement à la maison! 💪🏽 💙🤍❤️ #Tokyo2020 https://t.co/NeFILUqPqa
RT @BilongoCarlos: Ma déclaration suite à l’interpellation raciste du deputé RN Grégoire de Fournas https://t.co/zLVdBKb65J
RT @RemyBuisine: Il est de retour ! Le sosie de Blanquer est à Paris pour la manif pour la hausse des #Salaires. https://t.co/SeICFZ3eHs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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