Julio Ernesto Lopez
Tech Columnist TV Radio + CTO "Cazador Estafas" Lanata Sin Filtro @RadioMitre y @TodoNoticias TikTok https://julitolopez.tech/ Instagram @julitolopez *tweets are my own*
60.713
Follower
3.913
Following
27.140
Tweets
207,1
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @julitolopez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:66,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:140,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsJulitolopez's tweets receive a high level of engagement, with an average of 5,181 likes and 1,564 retweets per tweet, indicating a highly interactive audience.
66,9
Durchschn. Likes/Tweet
140,3
Durchschn. Retweets/Tweet
215.508
Likes gesamt
452.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
67
75. Perzentil
41.808
Top Tweet
3,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,0%
Original
32,1%
Antworten
26,4%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,0%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes tech enthusiasts, media consumers, and individuals interested in fraud detection and social justice issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.164.513
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert146.982
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
146.982
Retweets gesamt
29.396
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Duel in the Desert. Couldn’t ask for a better game. Incredible play by 🇦🇷 & 🇫🇷 !!!! https://t.co/XUZxjymAx0
RT @elonmusk: Great goal by Argentina! 🇦🇷🇦🇷🇦🇷 https://t.co/WIs9ocfPcz
RT @elonmusk: I will resign as CEO as soon as I find someone foolish enough to take the job! After that, I will just run the software & servers teams.
RT @RitaPanahi: Italian motorists dealing with global warming crazies. Bravo 👏🏽👏🏽👏🏽 https://t.co/fsCAvos6yO
RT @veronicabravo18: Aquí va, otra vez. @bbvaedufin @BBVA_Mex @BBVARe_mx ustedes ya tienen los detalles y saben que la falla es suya. Espero su respuesta. https://t.co/TUdvsAW3IU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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