Julius Dein
Julius Dein :)
69.309
Follower
8.729
Following
696
Tweets
336,9
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JuliusDein in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:686
- Durchschn. Likes/Tweet:156,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 686 TweetsJulius Dein's tweets receive high engagement, averaging 6,170 likes and 4,328 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
156,6
Durchschn. Likes/Tweet
180,3
Durchschn. Retweets/Tweet
107.419
Likes gesamt
123.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
4
Median Retweets
103
75. Perzentil
56.505
Top Tweet
4,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,6%
Original
18,7%
Antworten
6,6%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,7%
Mit Links
31,6%
Mit #Tags
41,3%
Mit @Erwaenungen
17,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 686 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 686 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of magic, entertainment, and celebrity culture, with a strong interest in viral and interactive content.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
29,3%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.026.165
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 686 analysiert153.877
Kombiniertes Engagement
52.263
Likes gesamt
101.614
Retweets gesamt
30.775
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should Twitter offer a general amnesty to suspended accounts, provided that they have not broken the law or engaged in egregious spam?
@Drake reacts to magic #scorpion 🦂 https://t.co/onIOjbd15i
Pranking my grandma with magic tricks! https://t.co/6Zijzx3RiY
RT @girdley: I’ve interviewed and managed over 2,000 people. Here are my 55 contrarian observations about humans. A thread... (1/x)
Pranking my grandma with magic tricks ( part 2 ) https://t.co/8kipZAsC6T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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