Jupitar_General
Musician #UMA17AfricanArtistOfTheYr 🇬🇧 #NeLAs18BestDancehallArtist🇬🇧#Abeejah For Bookings: Email: [email protected]
246.349
Follower
427
Following
50.037
Tweets
139,8
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JupitarOfficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Accra, Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.154
- Durchschn. Likes/Tweet:116,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. The content is well-received, with a mix of emotional and informative posts.
116,0
Durchschn. Likes/Tweet
23,7
Durchschn. Retweets/Tweet
365.946
Likes gesamt
74.835
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
10.286
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,4%
Original
1,6%
Antworten
74,2%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,0%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
55,1%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.154 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily interested in music, particularly dancehall and African genres, with a global reach given the international hashtags and followers. They are engaged with content that includes personal anecdotes and industry insights.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.342.618
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.154 analysiert39.137
Kombiniertes Engagement
35.458
Likes gesamt
3.679
Retweets gesamt
7.827
Durchschn. pro Tweet
Ghost ❌ General If you know you know ❤️❤️🔥🔥🙏🏾 https://t.co/NxTNZTxNh1
I missed a call from a foreign number, I saved the number to check the prof pic on whatsaap.. it was @djkhaled image… 🤔🤔
Every youth in Ghana will meet their demands this year… just push a little bit more ❤️🙏🏾🇬🇭🇬🇭🇬🇭
As for partey, it seams he has no interest playing for ghana
2022 Ghana go sweet ruff…my country man be my country man 🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭🇬🇭❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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