JURIS Fernandez-Lim
@starmusicph since 2009: Now Playing; Forevermore; Paskong Puno ng Kasiyahan; If you & me; Dreaming of you. Here's my heart.
422.024
Follower
117
Following
14.245
Tweets
918,8
Durchschn. Engagement
1.015
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JURISfernandez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-14
- Verifizierung:No
- Standort:Republic of the Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:905,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. They often use hashtags and emojis to boost engagement and connect with fans.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
905,4
Durchschn. Retweets/Tweet
42.869
Likes gesamt
2.891.850
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
2.855.506
Top Tweet
2,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,4%
Original
17,7%
Antworten
7,7%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
4,5%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
43,9%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
34,4%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Filipino music fans and followers of Star Music Philippines. They are interested in music releases, celebrity updates, and entertainment news.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,2%
Leere Bio
44,5%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.629.474
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert2.874.426
Kombiniertes Engagement
6.592
Likes gesamt
2.867.834
Retweets gesamt
574.885
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @OscarDeLaHoya: Call me old school but I like the fans getting their money's worth by watching an action packed fight.
@MarydaleEntrat5 hi @MarydaleEntrat5 😊 was nice 2 meet u last Sun. paspas ra nuon but u wer really nice. katuwa fans nyo very supportive 👍congrats dai! ❤️tc!
just saw trailer of #canthelpfallinginlove kaloka! #kilig 😊 #kathniel wala lang nakapagtweet bigla 😂 pogi At ganda ni mister at misis din ❤
Watch out for the MV of my latest single, "Paano Kung" from my digitally released album. under @starmusicph. Save the date 10/28/19. #kiano ❤ #spotify #amazonmusic #itunes #applemusic 😊 https://t.co/0KtKkIZww1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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