Christopher Sabat
Sure I’m the @VoiceOfVegeta, but really I’m @JustChrisSabat, right?
202.711
Follower
808
Following
11.385
Tweets
782,1
Durchschn. Engagement
456
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JustChrisSabat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, Texas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:385,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:396,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 16k likes and 3.6k retweets, indicating a strong and active community. The content is both personal and professional, driving interaction and discussion.
385,7
Durchschn. Likes/Tweet
396,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.229.839
Likes gesamt
1.264.389
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
2
Median Retweets
311
75. Perzentil
299.149
Top Tweet
3,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,3%
Original
68,8%
Antworten
9,8%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
85,3%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of anime and Dragon Ball enthusiasts who appreciate personal narratives and behind-the-scenes insights. They are likely aged 18-35 and active on social media platforms.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,6%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.220.257
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert773.358
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
773.358
Retweets gesamt
154.672
Durchschn. pro Tweet
RT @DavidKHarbour: Internet, listen... I’m a giver. I give and I give. But now I need you. I need 200k retweets to go dance with penguins.…
RT @tifffanycuh: Choose your fighter https://t.co/l4i3FWP0Fl
RT @samaraleilany: hackers need to step the fuck up and delete everyone’s student loans
RT @SenatorDurbin: BREAKING: Senate Democrats just tried to get Senate Republicans to adjourn for a few days and take the time to actually…
RT @danielwcarlson: Thoughts on THE LAST JEDI: - way more nudity than expected - smart idea to do it all as a rap - Charlie Sheen totally…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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