Ministère de la Justice
Ministère de la Justice du @gouvernementFR
223.894
Follower
385
Following
12.475
Tweets
93,3
Durchschn. Engagement
1.395
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @justice_gouv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-08-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsThe account averages 860 likes and 352 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. Verified accounts make up 0.2% of its followers, suggesting a mix of public and official engagement.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
76,9
Durchschn. Retweets/Tweet
52.183
Likes gesamt
244.467
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
9
Median Retweets
46
75. Perzentil
10.744
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,5%
Original
14,9%
Antworten
29,7%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
65,6%
Mit Links
55,6%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
51,1%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes citizens, legal professionals, and government stakeholders interested in justice-related updates. The account also reaches media and public interest groups.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
48,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,3%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.048.889
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert36.549
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.549
Retweets gesamt
7.310
Durchschn. pro Tweet
RT @EmmanuelMacron: La crise du COVID-19 nous rappelle le caractère vital de la recherche scientifique et la nécessité d'investir massiveme…
RT @EmmanuelMacron: J'ai promis de vous protéger face aux pertes de revenus liées au COVID-19. Voici comment :
RT @EmmanuelMacron: Adresse aux Français. https://t.co/V0kwXbU79J
RT @gouvernementFR: Protégez-vous. Protégez vos proches. #JeResteChezMoi #JeSauveDesVies https://t.co/7MiJyBBbxy
RT @EmmanuelMacron: Adresse aux Français. https://t.co/HTCoKtf5CZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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