JusticiaTV
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133.271
Follower
358
Following
109.240
Tweets
20,4
Durchschn. Engagement
652
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JusticiaTV_MX in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:11,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsThe account maintains consistent engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest that the content is well-received and relevant.
11,3
Durchschn. Likes/Tweet
9,1
Durchschn. Retweets/Tweet
36.577
Likes gesamt
29.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
13.893
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,3%
Original
1,5%
Antworten
2,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
97,8%
Mit Links
94,1%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
84,5%
Mit Emojis
263
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes legal professionals, students, and citizens interested in Mexican law and justice. The content is informative and educational, aiming to raise awareness about legal matters.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
25,5%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.605.508
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert30.168
Kombiniertes Engagement
14.734
Likes gesamt
15.434
Retweets gesamt
6.034
Durchschn. pro Tweet
#JusticiaTV 🔴| "La independencia judicial es la principal garantía de imparcialidad del #PJF. Una judicatura independiente es pilar de nuestra #Democracia.": Ministra Norma Lucía Piña Hernández, Presidenta de la @SCJN y el @CJF_Mx #ConstitucionDe1917 | https://t.co/R0n2Ird0mA ht
RT @SCJN: El #PJF a través de sus Ministras, Ministros, Consejeras, Consejeros, Magistradas, Magistrados, Juezas y Jueces reprocha categóri…
#JusticiaTV 🟣| "Nunca debemos olvidar que los expedientes no son papeles... son personas, y que nuestras decisiones deben ser acordes a los principios y valores que juramos proteger y respetar": Ministra Norma Lucía Piña Hernández, Presidenta #SCJN y #CJF https://t.co/289A271BGr
#ENDIRECTO 🟣| Mensaje de la Ministra Norma Lucía Piña Hernández, Presidenta de la @SCJN y del @CJF_Mx en el marco de la conmemoración del #DíaInternacionalDeLaMujer2023 #8M2023 | #8Marzo | #NiUnaMás | #JTV8M https://t.co/JWbxm0jau0
RT @ArturoZaldivarL: Urgen: 1. Un tipo penal nacional de feminicidio. 2. Un protocolo nacional para investigar este delito. 3. Que todas la…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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