Justine Stafford
Oh sure TEDtalks but does he ever 𝒍𝒊𝒔𝒕𝒆𝒏? Comediany, Actory, Writery 🇮🇪
54.928
Follower
2.194
Following
14.784
Tweets
516,3
Durchschn. Engagement
145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JustineStafford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Co. Meath
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:180,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:335,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is designed to provoke reactions, which aligns with his high engagement rates.
180,8
Durchschn. Likes/Tweet
335,5
Durchschn. Retweets/Tweet
586.071
Likes gesamt
1.087.382
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
1
Median Retweets
211
75. Perzentil
412.993
Top Tweet
9,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,4%
Original
48,5%
Antworten
14,0%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
55,2%
Mit @Erwaenungen
21,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of edgy humor and unconventional storytelling, likely aged 20-40. They are drawn to his unapologetic style and willingness to tackle taboo topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
112
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.970.963
Potenzielle Gesamtreichweite
112
Median Follower-Reichweite
392
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert777.642
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
777.642
Retweets gesamt
155.528
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @dereckapurnell: If this was about babies, there would be universal healthcare. Free education. Free daycare. Southern states would be doing all they can to drop the Black maternal mortality rate. This is about power and control
RT @elizabethlgr: The treatment for an ectopic pregnancy is abortion. The treatment for a septic uterus is abortion. The treatment for a miscarriage that your body won’t release is abortion. If you can’t get those abortions, you die. You. Die.
RT @saddie_baddies: social media breaks will remind you that a lot of this shit doesn’t even deserve a reaction all the time. conserve that energy for creativity, community, love, exploration, etc.
RT @kavithadavidson: Simone Biles won nationals w/broken toes in both feet, worlds w/a kidney stone, and has carried the burden of being a face of sexual assault survivors as a national institution failed to support them Half of y'all yelling about "toughness" can't handle weari
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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