Justin Moorhouse
Comedian then Dog Walker then Parent. Undercover Vegan. Podcaster @3045podcast @rfipod #nopromises #benice Artwork by @stan_chow
76.046
Follower
4.351
Following
66.236
Tweets
101,0
Durchschn. Engagement
587
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @justinmoorhouse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-11-27
- Verifizierung:No
- Standort:Manchester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:19,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content resonates with his followers and sparks discussion.
19,3
Durchschn. Likes/Tweet
81,7
Durchschn. Retweets/Tweet
62.572
Likes gesamt
265.042
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
32.125
Top Tweet
1,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,6%
Original
23,5%
Antworten
14,3%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
64,2%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
70,7%
Mit @Erwaenungen
32,8%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of comedy, podcast listeners, and individuals interested in political and social issues. They are likely to appreciate his blend of humor and critique.
Good
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
109
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.835.214
Potenzielle Gesamtreichweite
109
Median Follower-Reichweite
384
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert117.050
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.050
Retweets gesamt
23.410
Durchschn. pro Tweet
RT @skillsmcgill: I had to zoom right in to check if this was Forrest Gump. https://t.co/u6r2Wg3RDf
RT @David_Cameron: Britain faces a simple and inescapable choice - stability and strong Government with me, or chaos with Ed Miliband: https://t.co/fmhcfTunbm
RT @TheJoeySwoll: This is why so many are scared to go to the gym and it needs to stop! 💯 https://t.co/BJhbIO3wSt
RT @sanditoksvig: FAO The Archbishop of Canterbury https://t.co/UYyVWUsdyB
RT @Kav_Kaushik: Hi, Indian here! I’ve grown up with a lot of hot summers so here’s my top tips for surviving the hot weather (🧵)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.