Juwan Johnson
Jesus over everything else. Husband to an amazing woman. Saints Tight End. I be on TikTok just follow me JuandChan
15.726
Follower
559
Following
1.127
Tweets
4.511,2
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @juwanplease in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-12-17
- Verifizierung:No
- Standort:God's Direction
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:941
- Durchschn. Likes/Tweet:146,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.365,0
- Analysierte Follower:15.090
Engagement-Analyse
Basierend auf 941 TweetsJuwanplease's tweets receive an average of 3,799 likes and 269 retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers engaging with his posts.
146,2
Durchschn. Likes/Tweet
4.365,0
Durchschn. Retweets/Tweet
137.593
Likes gesamt
4.107.437
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
406
75. Perzentil
1.951.151
Top Tweet
286,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,7%
Original
13,3%
Antworten
50,1%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
71,7%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 941 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 941 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.090 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, particularly fans of the Saints and Oregon Ducks, as well as individuals interested in personal achievements and gratitude. The verified status suggests a broader reach and credibility.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.307.688
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
379
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 941 analysiert2.486.194
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.486.194
Retweets gesamt
497.239
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @Hmzh_ch: Alhamdullilah we’re blessed to have warm running water in our homes. Just look at this kids excitement, priceless reaction !! https://t.co/d2KdaMkOt3
RT @ronsterDmonster: Childish Gambino keeps evolving https://t.co/DPVQyfkZD2
RT @louie_tran: Black Lives Matter protest in Los Angeles. https://t.co/eKY30ig2FL
RT @RGIII: Please don’t share the video of the Damar Hamlin play. Share this because we are all Praying for him and his family. https://t.co/QnO7DpAo7u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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