João Victor Queiroz

João Victor Queiroz

@Jvnq

oi gente me segue pls eu sou legal

Contato: [email protected] Beigetreten 2012-02-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

766.726

Follower

681

Following

18.352

Tweets

153,7

Durchschn. Engagement

256

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Jvnq in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-02-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:Contato: [email protected]

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:114,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:38,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Their tweets receive moderate engagement, with an average of 3,007 likes and 247 retweets per post.

114,9

Durchschn. Likes/Tweet

38,8

Durchschn. Retweets/Tweet

372.523

Likes gesamt

125.755

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

77

Median Likes

1

Median Retweets

144

75. Perzentil

68.657

Top Tweet

0,2

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

44,9%

Original

46,6%

Antworten

5,5%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

37,0%

Mit Links

1,6%

Mit #Tags

53,0%

Mit @Erwaenungen

2,4%

Mit Emojis

56

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ad (15) #minecraftlive2021 (4) #minecraftlive (3) #jv7m (3) #publi (3) #1 (2) #novafotodeperfil (2) #minecraft (2) #pixelart (2) #pixel (2)

Meisterwaehnt

@moonkase (420) @starkinho_ (153) @jvnq (118) @manddstv (100) @sliminho_ (88) @mikelink1 (65) @cherryrar (60) @villaprodutora (59) @leoulls (34) @febatista (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.457 (45%)
Antworten 1.510 (47%)
Retweets 179 (6%)
Zitat-Tweets 96 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Jvnq's audience appears to be young and interested in gaming, memes, and internet trends.

Average

Zielgruppenqualität

32,3%

Verdachtsindex

37,0%

Niedrige Qualität %

2

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

38,4%

Leere Bio

51,9%

<10 Tweets

1,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

3.995.384

Potenzielle Gesamtreichweite

2

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

1,0%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

130.961

Kombiniertes Engagement

20.554

Likes gesamt

110.407

Retweets gesamt

26.192

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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