渡辺”ジュンジュン”淳之介
日々新しいことをやっていきたいなと思いながら、人の真似ばかりしております。WACK ”ちんこと言える世の中を” A&R NEGLECT ADULT PATiENTS Creative director 基本的にかなりクソ デモは [email protected] まで。
127.545
Follower
652
Following
18.982
Tweets
1.001,9
Durchschn. Engagement
1.971
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JxSxK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:道玄坂
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:714,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:287,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their content.
714,2
Durchschn. Likes/Tweet
287,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.293.354
Likes gesamt
923.690
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
85
Median Retweets
1.353
75. Perzentil
27.959
Top Tweet
7,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,5%
Original
3,3%
Antworten
57,4%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
61,9%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes fans of BiSH and other Japanese artists, as well as music enthusiasts and followers of entertainment news.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.751.729
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert99.129
Kombiniertes Engagement
37.014
Likes gesamt
62.115
Retweets gesamt
19.826
Durchschn. pro Tweet
BiSH 2023年に解散だよバカヤロー！！
RT @RiCHi_TONAi: 【ご報告】 先ほど番組内で発表されましたが、大好きなクロちゃんとお付き合いさせていただくことになりました！！！ 都内某所は明日のお披露目LiVEとTBS「CDTV ライブ！ライブ！年越しスペシャル！2022→2023」をもって脱退いたします…
RT @BiSHidol: BiSHは2023年をもって 解散いたします。 2022年、最高な年にすることをプロミスします。 よろ。 https://t.co/G5BnFRRAbA #BiSHiSOVER https://t.co/gznIKtGbwj
まだ信じられない😭 #BiSH紅白
RT @aina_BiSH: https://t.co/XF1dJpsMDx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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