Jyllands-Posten

Jyllands-Posten

@jyllandsposten

Hvis du vil vide mere. - Her får du det bedste og vigtigste fra https://jyllands-posten.dk og retweets fra journalister.

Denmark https://jyllands-posten.dk Beigetreten 2009-03-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

80.801

Follower

614

Following

218.813

Tweets

2,1

Durchschn. Engagement

805

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jyllandsposten in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:Denmark

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

The account has moderate engagement with an average of 70 likes and 11 retweets per tweet. The top tweets often include sensational and controversial news stories, which may drive higher engagement.

1,8

Durchschn. Likes/Tweet

0,3

Durchschn. Retweets/Tweet

5.859

Likes gesamt

835

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

2

75. Perzentil

146

Top Tweet

0,03

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

99,1%

Original

0,8%

Antworten

0,1%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

99,2%

Mit Links

15,5%

Mit #Tags

0,9%

Mit @Erwaenungen

3,2%

Mit Emojis

130

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#dkbiz (401) #dkfinans (401) #jperhverv (401) #jpanbefaler (51) #indblik (49) #dkpol (2)

Meisterwaehnt

@madsbro3 (4) @breaktweetlimit (3) @shansendanmark (3) @ingemann_john (2) @sten_schou (2) @dolgerh (2) @sartearne (1) @langhoff_joerg (1) @realrasmusb (1) @clauschristoff6 (1)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 3.219 (99%)
Antworten 27 (1%)
Retweets 2 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience is likely interested in current events, politics, and social issues in Denmark and Europe. They are likely regular readers of the associated news website.

Below Average

Zielgruppenqualität

46,3%

Verdachtsindex

77,0%

Niedrige Qualität %

0

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

80,2%

Leere Bio

81,5%

<10 Tweets

1,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.179.588

Potenzielle Gesamtreichweite

0

Median Follower-Reichweite

4

75. Perzentil Reichweite

0,7%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

483

Kombiniertes Engagement

419

Likes gesamt

64

Retweets gesamt

97

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.