Kelechi Nkoro(Don Kelenioni)
Broadcast Journalist + Commentator with @thebusybuddies + Media Business + Gaming(sports betting) & Lottery Strategist. ❤🖤/💙 #journalismisnotacrime
101.470
Follower
1.344
Following
131.487
Tweets
6,8
Durchschn. Engagement
230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @K1Says in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:🇳🇬🇬🇧
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsK1's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 322 likes and 86 retweets. Their content often sparks discussion, especially on political and sports-related topics.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
12.623
Likes gesamt
9.202
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
4.668
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,2%
Original
13,0%
Antworten
1,7%
Retweets
59,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
22,7%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernK1's audience includes fans of sports, particularly football, and individuals interested in Nigerian politics and media business. They also attract followers interested in gaming and lottery strategies.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
46,7%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.087.241
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert8.099
Kombiniertes Engagement
1.786
Likes gesamt
6.313
Retweets gesamt
1.620
Durchschn. pro Tweet
RT @ibuthemagician: Twitter peopleeee!!!! I have never asked for anything from y'all before, but now I humbly beg for your RTs.. Please, I need just 3k retweets to go on a date with @abbietayo... Just dey RT abeg.. *abracadabra* 🌚🌚 https://t.co/FEJr4KlJdS
Now let's not get emotional.... @jidesanwoolu deserves a 2nd term. He has not done badly. He is among the few good guys around.
RT @MatthewACherry: Rest In Peace Coolio. See you when you get there 🕊️🕊️🕊️ https://t.co/RAgc615Oqz
I really don't see how Tinubu will not be president of Nigeria come 2023. I wish for someone else but the reality is him.
I am going to be celebrating double Championship... AC Milan❤️🖤 Man City 💙. What a time to be Alive.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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