k3soju
TFT Player for @Disguised | @Sarsarcha ❤️ | Business Inquiries : [email protected] https://www.youtube.com/c/k3soju https://www.twitch.tv/k3soju
63.035
Follower
497
Following
1.411
Tweets
5.119,9
Durchschn. Engagement
92
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @k3soju in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.161
- Durchschn. Likes/Tweet:282,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.837,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.161 Tweetsk3soju's tweets receive high engagement, averaging 4,585 likes and 6,942 retweets, indicating strong community interaction. Their top tweets often go viral, especially those related to game achievements and personal milestones.
282,7
Durchschn. Likes/Tweet
4.837,2
Durchschn. Retweets/Tweet
328.246
Likes gesamt
5.616.000
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
3
Median Retweets
535
75. Perzentil
508.456
Top Tweet
81,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
22,6%
Original
42,7%
Antworten
31,8%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,3%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
9,4%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in gaming, especially TFT, and includes fellow streamers and players. They also engage with fans through personal updates and events like weddings.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.493.628
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.161 analysiert1.766.711
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.766.711
Retweets gesamt
353.342
Durchschn. pro Tweet
RT @iqraanabi: “how’s self quarantine going?” https://t.co/6dzU8UjoeZ
RT @HiyokoChicken34: すごい...... ん？？？？？？🤔🤔🤔🤔🤔🤔 https://t.co/Yzhdu5d2bd
RT @HillaryClinton: Please do not take medical advice from a man who looked directly at a solar eclipse.
RT @NewYorkNeek: Y’all ever saw a owl run https://t.co/RDAjAeCvZl
RT @nerdybyptw: TikTok is okay pt. 2 https://t.co/KLOH30Ue8y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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