قتيبة ياسين
صحفي سوري أعمل في @syr_television ما أكتبه يعكس وجهة نظري , منحاز للحقيقة
235.239
Follower
1.358
Following
15.837
Tweets
323,4
Durchschn. Engagement
312
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @k7ybnd99 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:Turkey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:245,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially around major events like earthquakes and political debates.
245,2
Durchschn. Likes/Tweet
78,1
Durchschn. Retweets/Tweet
796.508
Likes gesamt
253.781
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
13
Median Retweets
377
75. Perzentil
14.972
Top Tweet
1,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,1%
Original
47,8%
Antworten
20,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,3%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in Syrian news and current events, with a focus on humanitarian crises and political commentary. The audience is likely to be politically aware and socially conscious.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,4%
Leere Bio
33,0%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.310.522
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert47.170
Kombiniertes Engagement
32.837
Likes gesamt
14.333
Retweets gesamt
9.434
Durchschn. pro Tweet
المسعف: الحمد لله عسلامتك في حدا جوى؟ الطفلة: اخواتي وأمي بس ميتين #زلزال_سوريا_تركيا https://t.co/CjohGCZhXi
تنويه هام جداً للإخوة في الدول العربية وبقية دول العالم إلى أين تذهب أموالكم؟ مساعداتكم؟ #زلزال_سوريا #زلزال_سوريا_تركيا https://t.co/U9YtxVtrkV
فرحة كبيرة بخروج عائلة كاملة من تحت الأنقاض في الشمال السوري بأدوات بسيطة استطاعوا اخراجهم بعد 40 ساعة قضوها تحت الردم #زلزال_سوريا https://t.co/MXZmSowQnC
عندما تجادل شخصاً يهاجم التطبيع مع إسرائيل ويدعم التطبيع مع الأسد فأوقف الجدال وابصق في وجهه. #حفيظ_دراجي
RT @SkySportsNews: "I think this will be the World Cup that really underpins just how dirty the game is." Melissa Reddy picks apart Giann…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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