خالد الشيباني
صانع محتوى ، محب للسفر ، ناشط بالعمل #التطوعي مؤسس لـ شـركـة أهـدافـي للسفر والسياحة.
79.500
Follower
373
Following
4.556
Tweets
190,4
Durchschn. Engagement
19
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @k89vip in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:الرياض
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.130
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:177,5
- Analysierte Follower:48.317
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.130 Tweetsk89vip's tweets receive an average of 959 likes and 1,109 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is often shared and appreciated for its emotional and motivational impact.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
177,5
Durchschn. Retweets/Tweet
40.547
Likes gesamt
555.456
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
24
75. Perzentil
299.653
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,8%
Original
26,1%
Antworten
35,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
40,4%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
13,3%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.130 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.130 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 48.317 FollowernThe audience is likely interested in travel, philanthropy, and inspirational content. They follow for both entertainment and informative value.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
127.757.706
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
322
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.130 analysiert370.251
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
370.251
Retweets gesamt
74.050
Durchschn. pro Tweet
RT @Turki_alalshikh: توقعك لبطل كاس العالم ؟ رتويت ولايك ومتابعه ... الجائزه ١٠٠ الف دولار ... حط اسم المنتخب اذا مو من الخيارات ❤️🇲🇦🇵🇹🏴🇫🇷🇧🇷🇭🇷🇳🇱🇦🇷... بالتوفيق للجميع وادعو لي🙏🏻... من بيجيبها🤷🏻♂️
RT @AlShareef700: للأسف تم استغلال غيابي وتكسير ممر الكرسي المتحرك الخاص بي في منزلي ووضع عداد كهربائي كبير رفعت عدة شكاوي ولامجيب @ALKAHRABA @AlkahrabaCare https://t.co/zpbKNrSVU7
RT @waleedalfarraj: #اختبار_الجماهيريه_بعدد_الريتويت نقوم بتجربة لاختبار شعبية الاندية في تويتر .. ارجو القيام بريتويت اذا كنت من مشجعي #الهلال
RT @NabilAlawadhy: إنا لله وإنا إليه راجعون توفيت المرأة الصالحة... أمي الغالية... أسأل الله أن يغفر لها ويرحمها ويدخلها الجنة
RT @skynewsarabia: #جمال_خاشقجي والمسرحية القطرية @a_albander https://t.co/PA98eW1q0s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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