Kate Thornton
TV/Radio presenter. Host of White Wine Question Time: https://podcasts.apple.com/gb/podcast/white-wine-question-time/id1447646731 Management - https://www.pangolintalent.com/
157.806
Follower
1.927
Following
14.994
Tweets
143,1
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @k8_thornton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.113
- Durchschn. Likes/Tweet:25,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on likes and retweets, indicating a loyal and interactive fan base.
25,7
Durchschn. Likes/Tweet
117,4
Durchschn. Retweets/Tweet
79.887
Likes gesamt
365.440
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
261.452
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,5%
Original
37,7%
Antworten
15,8%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
16,9%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
26,6%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.113 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.113 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes fans of TV/Radio content, followers of personal updates, and those interested in entertainment and lifestyle topics.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
135.195.099
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.113 analysiert317.465
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
317.465
Retweets gesamt
63.493
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Michelle and I are so inspired by all the young people who made today’s marches happen. Keep at it. You’re leading us forw…
RT @JamesBlunt: You’re.
RT @PaedsNurseDanny: These doctors have put their pictures on their PPE so that their patients can see who is looking after them, this is s…
RT @BBCBreaking: "Being your First Lady has been the greatest honour of my life" - @MichelleObama in tears as she ends final speech as Firs…
RT @MPSHackney: If you have any footage from tonight, please DON'T share on social media. Upload to us here: https://t.co/RXuQ0AppFV Pls RT…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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