Kevin Lawrence
Director (Chief) of The Winnsboro Dept. of Public Safety Email:[email protected] #Redskins #Wizards #SC2DC #AikenCountyNative
99.275
Follower
498
Following
3.855
Tweets
244,9
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @K_Law124 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:Columbia, SC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:128,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:116,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently engages with other accounts and shares personal updates.
128,8
Durchschn. Likes/Tweet
116,1
Durchschn. Retweets/Tweet
412.898
Likes gesamt
372.024
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
86
75. Perzentil
137.025
Top Tweet
2,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,8%
Original
64,5%
Antworten
9,5%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,3%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
86,9%
Mit @Erwaenungen
49,1%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes followers interested in law enforcement, community events, and local news. They are likely residents of South Carolina and fans of sports teams he supports.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.030.830
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert251.457
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
251.457
Retweets gesamt
50.291
Durchschn. pro Tweet
RT @wesleysnipes: Don't let the internet rush you. No one is posting their failures.
RT @BerniceKing: Please don’t act like everyone loved my father. He was assassinated. A 1967 poll reflected that he was one of the most hated men in America. Most hated. Many who quote him now and evoke him to deter justice today would likely hate, and may already hate, the authe
RT @Capitals: THE WASHINGTON CAPITALS ARE THE 2018 #STANLEYCUP CHAMPIONS! #ALLCAPS https://t.co/QNrMYcleBi
RT @Nationals: For the first time in 95 years, the #WorldSeries champions are from Washington, DC. #STAYINTHEFIGHT https://t.co/wxYc9XbQYo
RT @JohnCena: If you are in a situation where joy comes from approval of others, rather than the actual doing of the deed, you might spend far too long searching for joy.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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