14.846
Follower
2.698
Following
3.084
Tweets
290,2
Durchschn. Engagement
28
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KadynProctor1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:515
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.845
- Durchschn. Likes/Tweet:35,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:254,4
- Analysierte Follower:13.967
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.845 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in their updates.
35,8
Durchschn. Likes/Tweet
254,4
Durchschn. Retweets/Tweet
101.730
Likes gesamt
723.814
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
34
75. Perzentil
80.902
Top Tweet
19,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,5%
Original
7,3%
Antworten
80,6%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
85,6%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
89,2%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.845 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.845 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.967 FollowernTheir audience primarily consists of football enthusiasts and potential recruiters, with a focus on college football programs.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.295.055
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
418
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.845 analysiert212.856
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
212.856
Retweets gesamt
42.571
Durchschn. pro Tweet
RT @RealBillRussell: An announcement… https://t.co/KMJ7pG4R5Z
RT @chargers: Should we REALLY make our schedule release video an anime? yes yes yesyes yesyes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yesyes yes yes yes yesye yes yes yes yes yesy
RT @SportsCenter: The loss of a legend. Hall of Famer John Madden, a true giant in coaching, broadcasting and gaming, has died at 85. https://t.co/KP3VJ9zxKg
RT @IAmSteveHarvey: Life will humble you
RT @espn: What a moment ❤️ Lucas Lacina, a high school wrestler with cerebral palsy, pinned his opponent for the win! (via JillWinger-Lacina/Facebook) https://t.co/YgwKlVXTef
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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