Alejandro Saab = Akihiko 🔫
🇪🇨+🇱🇧 Voice Actor - Cyno #GenshinImpact Gabimaru #HellsParadise Miyamura #Horimiya Akihiko #P3R Agent: @AtlasTalent | CONS: @CelebWorx | VTuber: @CyYuVTuber
251.684
Follower
4.508
Following
96.588
Tweets
1.203,6
Durchschn. Engagement
375
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KaggyFilms in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:584,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:619,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsKaggyFilms' tweets receive high engagement, with an average of 34k likes and 3k retweets, indicating a strong and active fan base. Their content resonates well with followers.
584,1
Durchschn. Likes/Tweet
619,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.882.063
Likes gesamt
1.995.830
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
1
Median Retweets
454
75. Perzentil
419.598
Top Tweet
4,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,1%
Original
57,2%
Antworten
22,6%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of anime and gaming enthusiasts who follow their career and personal updates. Fans appreciate their authenticity and engagement.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,9%
Leere Bio
25,7%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.551.820
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert701.858
Kombiniertes Engagement
156.094
Likes gesamt
545.764
Retweets gesamt
140.372
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
I wasn’t to make this tweet cause I thought I said my piece. But after I found out he was using my FUCKING NAME to lure folks in. I gotta say something. I barely knew Elliot Gindi. We literally just played games together. The first time I talked to him was on a live stream
Sorry for the delay on this, I’ve been at the hospital all day What Elliot did is awful, vile and I’m sorry to all the victims he affected. It’s inexcusable and I’m hurting physically and emotionally! I do not condone any of his disgusting actions.
RT @GenshinImpact: ◆ Alhaitham ◆ Admonishing Instruction ◆ Sumeru Akademiya Scribe ◆ Dendro ◆ Vultur Volans #GenshinImpact #Alhaitham http…
RT @steohsama: this is the plot of naruto i promise https://t.co/gC8UcmVQOV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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