kaibiermann - Tweet Data Analysis
Tweets Analysis - Keyword: @kaibiermann
Übersicht
Tweets covering
0 days
Latest tweet was on
2023-03-30
Earliest tweet was on
2023-03-29
Total number of tweets analysed
8
Average age of authors' accounts
12 years
Zusammenfassung
The tweets discuss the term "unvermeidbare Negativemissionen" and its use in a publication. Some see it as new language created by the publication and others believe it is a nonsensical term. The proper term would be CO2-Festsetzung. The group discusses different publications, and there is a request for a link to a source.
Themenmodellierung
- Neusprech und Begriffsakkrobatik
- Nonsens und unvermeidbare Negativemissionen
- CO2-Festsetzung und Emissionen
- Interessante Recherchen
- Veröffentlichungen und Links
Emotionsanalyse
Trendanalyse
- Criticism and sarcasm towards the term "unvermeidbare Negativemissionen"
- Discussion of the accuracy and validity of the term "Negativzins"
- Interest and research into the topic
- Debate over the use of the term "Negativemission" and its accuracy
- Sharing and requesting of sources for further information
Haftungsausschluss: Die Textanalyse auf twtdata.com, unterstützt durch OpenAI, stellt nicht die Ansichten von twtdata.com oder seinen verbundenen Unternehmen dar. Die Analyse dient nur zu Informationszwecken und ist keine Bestätigung einer Meinung.
Tweet-Arten
Number of Retweets
2
25% vom Gesamten
Number of Original tweets
0
0% vom Gesamten
Number of tweets that were Quotes
2
25% vom Gesamten
Number of tweets that were Replies
5
62% vom Gesamten
Number of tweets that contain Hashtags
1
12% vom Gesamten
Number of tweets that contain Mentions
8
100% vom Gesamten
Verwendete Geräte zum Tweeten
Top 5 Geräte
| Source | Count |
|---|---|
| Twitter Web App | 5 |
| Twitter for iPhone | 2 |
| Twitter for Android | 1 |
Geräteverteilung
Top 10 Konten nach Followern
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @[email protected] | 8.723 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] | 2.686 |
| Ap_Saegge | [email protected] | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1.212 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 4 |
Top 10 Konten nach Following
| Username | Name | Bio | Followers count |
|---|---|---|---|
| martinhaase | martinhaase | linguist, @[email protected] | 2.959 |
| peterpiksa | Peter Piksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] | 2.311 |
| Ap_Saegge | [email protected] | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1.155 |
| mandylyly8 | Amadan Chau | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 42 |
Aktivste Nutzer
| Username | Bio | Number of tweets |
|---|---|---|
| peterpiksa | Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] | 4 |
| martinhaase | linguist, @[email protected] | 2 |
| Ap_Saegge | „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo | 1 |
| mandylyly8 | I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! | 1 |
Tweets pro Tag
Top 10 Tweets nach Retweets
| ID | Text | Retweet count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 1 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 0 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 0 |
Top 10 Tweets nach Likes
| ID | Text | Like count |
|---|---|---|
| 1641223690531528710 | OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK | 4 |
| 1641524459847688202 | @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. | 1 |
| 1641522428160385039 | @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! | 1 |
| 1641523992782680065 | @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … | 0 |
| 1641523520625582089 | @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n | 0 |
| 1641522574973599745 | @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! | 0 |
Top verwendete Sprachen
Top 10 Hashtags
| Hashtag | Count |
|---|---|
| #revil | 1 |
Top 10 Erwaenungen
| Mention | Count |
|---|---|
| @kaibiermann | 8 |
| @martinhaase | 5 |
| @peterpiksa | 3 |
| @hatr | 1 |
| @maxzierer | 1 |
| @diezeit | 1 |
Wortwolke der Tweets
Emoji-Analyse
Durchschnittliche Emojis pro Tweet:
25
Verwendete Emojis
| Emoji | Count | Emoji Text |
|---|---|---|
| 🤣 | 2 | rolling_on_the_floor_laughing |
Emoji-Gruppen
| Emoji Group | Count |
|---|---|
| Smileys & Emotion | 2 |
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