kaibiermann - Tweet Data Analysis

Tweets Analysis - Keyword: @kaibiermann

Diterbitkan pada 09/04/2023

Ringkasan

Tweets covering

0 days

Latest tweet was on

2023-03-30

Earliest tweet was on

2023-03-29

Total number of tweets analysed

8

Average age of authors' accounts

12 years

Ringkasan

The tweets discuss the term "unvermeidbare Negativemissionen" and its use in a publication. Some see it as new language created by the publication and others believe it is a nonsensical term. The proper term would be CO2-Festsetzung. The group discusses different publications, and there is a request for a link to a source.

Pemodelan Topik

  • Neusprech und Begriffsakkrobatik
  • Nonsens und unvermeidbare Negativemissionen
  • CO2-Festsetzung und Emissionen
  • Interessante Recherchen
  • Veröffentlichungen und Links

Analisis Sentimen

The tweets express a range of emotions including amusement, skepticism, and curiosity. The authors are amused by the use of "unvermeidbare Negativemissionen" and comment on the "Neusprech-Alarm." They are also skeptical of the term "Negativemission" and question its validity. One author expresses curiosity and decides to research the topic further, while others provide sources and links for additional information. Overall, the tweets demonstrate a mix of humor, critical thinking, and interest in the topic of emissions and climate change.

Analisis Tren

  • Criticism and sarcasm towards the term "unvermeidbare Negativemissionen"
  • Discussion of the accuracy and validity of the term "Negativzins"
  • Interest and research into the topic
  • Debate over the use of the term "Negativemission" and its accuracy
  • Sharing and requesting of sources for further information

Penafian: Analisis teks twtdata.com menggunakan OpenAI dan tidak mewakili pendapat twtdata.com atau afiliasinya. Analisis ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan dukungan terhadap pendapat apa pun.

Jenis Tweet

Number of Retweets

2

25% dari total

Number of Original tweets

0

0% dari total

Number of tweets that were Quotes

2

25% dari total

Number of tweets that were Replies

5

62% dari total

Number of tweets that contain Hashtags

1

12% dari total

Number of tweets that contain Mentions

8

100% dari total

Perangkat yang Digunakan untuk Tweet

Top 5 Perangkat

Source Count
Twitter Web App 5
Twitter for iPhone 2
Twitter for Android 1

Distribusi Perangkat

Perangkat yang digunakan untuk tweet

Top 10 Akun Berdasarkan Pengikut

Username Name Bio Followers count
martinhaase martinhaase linguist, @[email protected] 8.723
peterpiksa Peter Piksa Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] 2.686
Ap_Saegge [email protected] „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo 1.212
mandylyly8 Amadan Chau I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! 4

Top 10 Akun Berdasarkan Mengikuti

Username Name Bio Followers count
martinhaase martinhaase linguist, @[email protected] 2.959
peterpiksa Peter Piksa Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] 2.311
Ap_Saegge [email protected] „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo 1.155
mandylyly8 Amadan Chau I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! 42

Pengguna Paling Aktif

Username Bio Number of tweets
peterpiksa Grüner IT-Unternehmer Baujahr 1985 mit zwei 🐈 und Interesse an Erneuerbaren Energien, Klima(folgen(anpassung)), Netzpolitik und Gaming. @[email protected] 4
martinhaase linguist, @[email protected] 2
Ap_Saegge „hier kritisiert jemand ganz konkret!“ - ARD Mittagsmagazin, Schmeckt nach Glottalstop. „Wissenschaftsjournalismus“. RT ⊨ Endorsement. Pron.: dat, wo 1
mandylyly8 I'm so good at sleeping i can do it with my eyes closed! 1

Tweet per Hari

Grafik tweet per hari

Top 10 Tweet Berdasarkan Retweet

ID Text Retweet count
1641223690531528710 OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK 1
1641524459847688202 @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. 0
1641523992782680065 @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … 0
1641523520625582089 @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n 0
1641522574973599745 @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! 0
1641522428160385039 @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! 0

Top 10 Tweet Berdasarkan Suka

ID Text Like count
1641223690531528710 OMG, "unvermeidbare Negativemissionen", ich kann nicht mehr. @kaibiermann und @martinhaase Cobra, übernehmen Sie! 🤣 Neusprech-Alarm! https://t.co/9yI9xXGiCK 4
1641524459847688202 @martinhaase @kaibiermann Diese Begriffsakkrobatik erinnert doch stark an den "Negativzins", der auch gewisserweise Quark ist. 1
1641522428160385039 @peterpiksa @kaibiermann Sehr interessant! Ich recherchiere mal! 1
1641523992782680065 @martinhaase @kaibiermann Mit der hier gezeigten Änderung des betreffenden Satzes ist der Nonsens-Faktor natürlich drastisch minimiert. Nichtsdestotrotz bleibt das Wort "Negativemission" im Grunde ein Blödsinn. Das richtige Wort wäre wohl … 0
1641523520625582089 @martinhaase @kaibiermann Interessanterweise sehe ich gerade, dass in einer offenbar späteren Veröffentlichung etwas anderes geschrieben steht. Quelle: https://t.co/8osGnkgshm https://t.co/FTQRKPvC8n 0
1641522574973599745 @peterpiksa @kaibiermann Bräuchte noch den Link! 0

Bahasa Utama yang Digunakan

Bahasa yang digunakan dalam tweet

Top 10 Hashtag

Hashtag Count
#revil 1
Top hashtag

Top 10 Mention

Mention Count
@kaibiermann 8
@martinhaase 5
@peterpiksa 3
@hatr 1
@maxzierer 1
@diezeit 1
Top mention

Word Cloud Tweet

Word cloud tweet

Analisis Emoji

Rata-rata emoji per tweet:

25

Emoji yang Digunakan

Emoji Count Emoji Text
🤣 2 rolling_on_the_floor_laughing

Kelompok Emoji

Emoji Group Count
Smileys & Emotion 2

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