Kalvin Phillips
⚽ @mancity & @england 🏴 📧 Enquiries [email protected]
303.036
Follower
364
Following
938
Tweets
4.970,5
Durchschn. Engagement
434
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kalvinphillips in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Manchester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:827
- Durchschn. Likes/Tweet:4.171,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:798,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 827 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong support from his fanbase. The engagement is largely positive and supportive in nature.
4.171,7
Durchschn. Likes/Tweet
798,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.450.014
Likes gesamt
660.596
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
287
Median Likes
28
Median Retweets
4.474
75. Perzentil
181.013
Top Tweet
16,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,7%
Original
22,7%
Antworten
14,1%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
67,0%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
72,3%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 827 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 827 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and followers of Manchester City and England. They are likely interested in his career journey and personal reflections.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
43,3%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.695.071
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 827 analysiert601.996
Kombiniertes Engagement
313.829
Likes gesamt
288.167
Retweets gesamt
120.399
Durchschn. pro Tweet
RT @FuchsOfficial: CHAMPIONS!!!! https://t.co/pFtvo5XUNx
So proud to join one of the best clubs in the world. Can’t wait to keep on challenging myself and learn from the best along the way 🙌🏽💙 @ManCity https://t.co/FKPr2XYRdS
We gave it our all. In the end it wasn’t meant to be but I’m incredibly proud of this team. Thank you to all the staff, my teammates and, most importantly, our fans, for their amazing support. It was an honour to have played for you over the past few weeks. We’ll be back ❤️🏴
RT @kamchatka_es: This is America https://t.co/AhuTnxIjGR
Always watching over me ❤️ https://t.co/MlDXUPcuST
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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