Kamie Crawford
📺 Hostess: @CatfishMTV @AREUTHE1 @ExOnTheBeach • 🎙️:@relationshitpod ♡ 📧:[email protected] 📍LA
82.376
Follower
995
Following
68.736
Tweets
378,0
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KamieCrawford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Starbucks
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:267,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsKamie's tweets typically receive high engagement, with an average of 21,561 likes and 3,128 retweets per tweet. Her content is well-received, indicating a strong connection with her followers.
267,9
Durchschn. Likes/Tweet
110,1
Durchschn. Retweets/Tweet
870.380
Likes gesamt
357.640
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
3
Median Retweets
213
75. Perzentil
116.572
Top Tweet
4,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
34,8%
Original
4,0%
Antworten
2,3%
Retweets
58,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
92,9%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
11,7%
Mit @Erwaenungen
42,9%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults and teenagers, drawn to her candid and humorous take on modern life. They engage with her content through likes, retweets, and interactions on her various platforms.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.545.421
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
354
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert303.889
Kombiniertes Engagement
99.766
Likes gesamt
204.123
Retweets gesamt
60.778
Durchschn. pro Tweet
I want to encourage y’all, implore you even, to start putting your hands on people again. Just give it a try. https://t.co/s9Io9tEI8S
RT @JoJoFromJerz: Maybe someday, women in America will have as many rights as guns do.
RT @sza: Sometimes asking questions is disrespectful to ur own intuition. You know wtf goin on . Now act accordingly
RT @HalleBailey: i love my man ngl
RT @simimoonlight: I am sad about the children that woke up today and lost their lives. I am sad for the 10 Black people that have already been forgotten. I am sad we basically have to disassociate to simply exist in this world right now.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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