Kami Garcia
#1 NYT Author & Comics Writer | BEAUTIFUL CREATURES, BEAST BOY LOVES RAVEN, CONSTANTINE & JOKER/HARLEY: CRIMINAL SANITY @DC | Cofounder #YALLFEST ♿️
49.492
Follower
2.395
Following
82.696
Tweets
260,5
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kamigarcia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:Maryland, Gatlin, Gotham,
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.996
- Durchschn. Likes/Tweet:3,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:256,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsTheir tweets typically receive moderate engagement, with an average of 225 likes and 61 retweets. They often share exclusive content and callouts for collaboration, which drives interaction.
3,8
Durchschn. Likes/Tweet
256,7
Durchschn. Retweets/Tweet
11.413
Likes gesamt
769.100
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
146.279
Top Tweet
5,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,5%
Original
57,8%
Antworten
24,8%
Retweets
11,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,7%
Mit Links
11,9%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.996 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.996 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernKamigarcia's audience includes fans of YA literature, comic book enthusiasts, and creators interested in indie projects. They also attract those passionate about diversity and inclusion in the arts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
145
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.457.052
Potenzielle Gesamtreichweite
145
Median Follower-Reichweite
669
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.996 analysiert265.589
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
265.589
Retweets gesamt
53.118
Durchschn. pro Tweet
RT @fuhknjo: My tia did not make it, she sacrificed herself protecting the kids in her classroom, i beg of you to keep my family including all of her family in y’all’s prayers , IRMA GARCIA IS HER NAME and she died a HERO. she was loved by many and will truly be missed. https://t
RT @BetteMidler: https://t.co/SINn0oz4Fm
RT @icuddlepuffs: REMINDER: Plan B does not work for women over 165lbs. My way and Take Action are the better alternatives for us thicc chicks.
RT @MaryLTrump: Over 70% of Americans support gun safety legislation, marriage equality, abortion rights, gov't funding for childcare, paid maternity leave, raising the minimum wage, and more This country isn't divided. A radical, armed, anti-democratic minority is attempting a
RT @bessbell: $13,647,676 from the NRA https://t.co/vg9biSc0kG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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