paiN KamiKat
Influencer for @paingamingbr https://www.youtube.com/kamikat https://www.facebook.com/unsupportedbrowser contato: [email protected]
643.829
Follower
667
Following
11.308
Tweets
2.019,3
Durchschn. Engagement
365
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kamizeon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.922,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKamizeon's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is both personal and professional, resonating well with followers.
1.922,8
Durchschn. Likes/Tweet
96,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.249.139
Likes gesamt
313.597
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
570
Median Likes
5
Median Retweets
2.244
75. Perzentil
69.557
Top Tweet
3,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,4%
Original
47,9%
Antworten
1,8%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,5%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
54,2%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernKamizeon's audience is primarily interested in gaming and personal storytelling. They value authenticity and emotional connection, often showing appreciation for their supporters.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.523.962
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert226.594
Kombiniertes Engagement
146.479
Likes gesamt
80.115
Retweets gesamt
45.319
Durchschn. pro Tweet
RT @AAAAAGGHHHH: https://t.co/UhMQseVJbG
O vídeo mais difícil da minha vida: https://t.co/kBF3HOM43V https://t.co/cfRoPr5e85
O @Tinowns foi um verdadeiro guerreiro esse ano e não merece nenhum tipo de ataque pessoal ou xingamento. Por favor.
Essa imagem é muito boa KKKKKK https://t.co/evjy3rJlrB
É torturante ler tantas mensagens de carinho, apoio, e não poder entregar o que vocês gostariam nesse momento. Sinto muito, mesmo.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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