Kamufle
https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/kamufle https://soundcloud.com/kamufle34
75.000
Follower
525
Following
19.349
Tweets
113,2
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kamufle34 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.112
- Durchschn. Likes/Tweet:63,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 3,615 likes and 126 retweets, showing consistent but not overwhelming interaction.
63,6
Durchschn. Likes/Tweet
49,6
Durchschn. Retweets/Tweet
197.816
Likes gesamt
154.432
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
33.778
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,9%
Original
7,1%
Antworten
41,4%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.112 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.112 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in social and political topics, as well as public events and discussions.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,3%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.371.292
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.112 analysiert98.015
Kombiniertes Engagement
8.442
Likes gesamt
89.573
Retweets gesamt
19.603
Durchschn. pro Tweet
RT @KingcArsi: Kulüpler kötü yönetildiğinde "YÖNETİM İSTİFA" deriz. Ülke kötü yönetildiği zaman da "HÜKÜMET İSTİFA" deriz. Demokrasilerde bu böyledir. https://t.co/nQmPcB5GZ1
RT @sinemums: Şimdi sizlere aklınız hayaliniz duyuracak bir vicdansızlık ve yolsuzluk olayından bahsedeceğim. Avusturya’da yaşayan Diyarbakırlı hayvansever Filiz Kaya isimli bir kadın bana ulaştı ve durumu ağlaya ağlaya hıçkıraraklara boğularak anlattı. İnanın şuanda yazarken ell
RT @batuhancolak33: 32 yaşında, 4 aylık hamile bir kadın ve 38 yaşında diş hekimi eşi... Kurban bayramı için Fethiye'ye gidiyorlar. Tatilin son günü yolda giderken, bir araç tarafından sıkıştırılıyorlar. Sıkıştırma arka tampondan 6-7 kez vurmaya dönüşüyor. Bu sırada aracı hamile
RT @madlib: I made all of the beats for Bandana on my iPad.
Huzur içinde uyu Beta.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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