Kambree
“Kambree” on @TexasScorecard ✨Native Texan ✨ California refugee ✨@a1policy Ambassador
554.698
Follower
2.465
Following
111.536
Tweets
1.165,1
Durchschn. Engagement
767
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KamVTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:North Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.888
- Durchschn. Likes/Tweet:327,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:838,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.888 TweetsKamVTV's tweets typically receive a high number of likes and retweets, reflecting strong audience interaction. His content is often shared widely, suggesting it resonates with his followers.
327,0
Durchschn. Likes/Tweet
838,2
Durchschn. Retweets/Tweet
944.286
Likes gesamt
2.420.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
18
Median Retweets
540
75. Perzentil
104.580
Top Tweet
2,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,7%
Original
49,1%
Antworten
24,7%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
20,4%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
68,0%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.888 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.888 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals, likely in the United States, interested in conservative and libertarian viewpoints. The audience is active and responsive, indicating a strong community around his content.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.842.417
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
376
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.888 analysiert412.387
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
412.387
Retweets gesamt
82.477
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: @TRHLofficial Any parent or doctor who sterilizes a child before they are a consenting adult should go to prison for life
RT @elonmusk: Twitter is both a social media company and a crime scene
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @davidzweig: 1. THREAD: THE TWITTER FILES: HOW TWITTER RIGGED THE COVID DEBATE – By censoring info that was true but inconvenient to U…
RT @elonmusk: Twitter is working on a software update that will show your true account status, so you know clearly if you’ve been shadowban…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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