Kaneez Surka

Kaneez Surka

@kaneezsurka

Improviser. Stand Up Comedian. Netflix. Amazon Prime Video. Mumbai. Bookings: [email protected]

Mumbai, India https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2009-03-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

315.120

Follower

741

Following

5.616

Tweets

985,7

Durchschn. Engagement

154

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kaneezsurka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-03-30
  • Verifizierung:No
  • Standort:Mumbai, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.172
  • Durchschn. Likes/Tweet:52,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:933,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.172 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She maintains a consistent level of engagement with her followers.

52,1

Durchschn. Likes/Tweet

933,6

Durchschn. Retweets/Tweet

165.167

Likes gesamt

2.961.386

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

1

Median Retweets

69

75. Perzentil

1.421.755

Top Tweet

3,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

23,6%

Original

43,2%

Antworten

21,6%

Retweets

11,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

28,9%

Mit Links

21,6%

Mit #Tags

80,0%

Mit @Erwaenungen

12,5%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#improvallstars (29) #tgfgsfinale (22) #thegeneralfungameshow (18) #ladiesup (16) #thegeneralfungameshow2 (16) #comicstaan2 (15) #freeazad (12) #thisdietisgoingwell (12) #cupidkaneez (9) #theimprovisers (8)

Meisterwaehnt

@kaneezsurka (261) @sumukhisuresh (99) @radvaz (93) @thetanmay (82) @kalyanrath (79) @primevideoin (77) @rahulsubramanic (72) @abishmathew (62) @knowkenny (60) @theaadarguy (56)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.172 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 749 (24%)
Antworten 1.370 (43%)
Retweets 686 (22%)
Zitat-Tweets 367 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.172 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience includes people interested in comedy, social justice, and political discourse. She appeals to a diverse group, particularly those in India and beyond.

Average

Zielgruppenqualität

28,5%

Verdachtsindex

30,6%

Niedrige Qualität %

14

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

36,2%

<10 Tweets

8,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

38.514.170

Potenzielle Gesamtreichweite

14

Median Follower-Reichweite

60

75. Perzentil Reichweite

2,2%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert

1.996.223

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.996.223

Retweets gesamt

399.245

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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