関ジャム完全燃SHOW【公式】（テレビ朝日系）
テレビ朝日系全国24局ネット https://www.tv-asahi.co.jp/ 毎週日曜よる11時から放送中！『関ジャム完全燃SHOW』番組公式Twitterです！@tv_asahi_PR
247.010
Follower
6
Following
1.283
Tweets
4.477,3
Durchschn. Engagement
1.222
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kanjam_tvasahi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:六本木
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:3.577,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:899,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is engaging and often includes promotional material for upcoming events.
3.577,9
Durchschn. Likes/Tweet
899,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.788.960
Likes gesamt
449.708
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.832
Median Likes
618
Median Retweets
5.083
75. Perzentil
39.713
Top Tweet
18,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,6%
Original
1,0%
Antworten
5,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
95,0%
Mit #Tags
6,2%
Mit @Erwaenungen
80,8%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is fans of the show and Japanese entertainment enthusiasts. The content is tailored for viewers interested in variety shows and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.383.738
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert148.863
Kombiniertes Engagement
115.269
Likes gesamt
33.594
Retweets gesamt
29.773
Durchschn. pro Tweet
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3月3日（水）よる6時45分からは #関ジャムゴールデンSP ‼（一部地域を除く） SPに向けて、本日から日替わりで関ジャニ∞と古田支配人・ゲストの皆さんがSPの見どころを紹介してくれます！ 本日の担当は #大倉忠義 くんと #KingandPrince の #髙橋海人 さん！▷▷ オンエアまであと4日✨ https://t.co/rXiv7Y3OSl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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