Kara DioGuardi
Mama, friend, music woman, advocate, inspiration junkie ✨
71.500
Follower
156
Following
1.082
Tweets
31,4
Durchschn. Engagement
1.599
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kara_dioguardi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles - Maine - Nashville
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.076
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.076 TweetsHer tweets typically receive an average of 318 likes and 140 retweets, indicating a moderate to high level of engagement. She often interacts with her followers through mentions and hashtags.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
22,1
Durchschn. Retweets/Tweet
10.010
Likes gesamt
23.804
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
14
75. Perzentil
11.317
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,1%
Original
14,0%
Antworten
11,3%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
44,1%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.076 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.076 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience appears to be fans of her music, fellow artists, and individuals interested in her advocacy work. They are likely to be young adults and teenagers who follow music trends and social media personalities.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
20,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.573.703
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
324
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.076 analysiert17.917
Kombiniertes Engagement
2.068
Likes gesamt
15.849
Retweets gesamt
3.583
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: My heart is heavy today, but I still believe in love. There’s more love than hate in this world. #OrlandoUnited
RT @RyanSeacrest: Let’s help find missing 20 yr old Lauren Spierer, last seen at Indiana U. Photo: http://yfrog.com/h2c8x9j #FindLauren
My song is on the Spotify playlist "Today's Top Hits"! Great job @MelanieLBBH, excited for what's next x #PityParty https://t.co/T83Df1NCHX
RT @iamdanielskye: Love you Kara😂❤️ @kara_dioguardi https://t.co/DJvYW54ko1
Pia sounded great tonight! #IdolFinale https://t.co/LEX3pnqx2B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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