Karan Wahi
1.020.395
Follower
322
Following
8.620
Tweets
400,8
Durchschn. Engagement
273
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @karan009wahi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:173,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement is likely driven by visually appealing and celebratory content.
173,7
Durchschn. Likes/Tweet
227,1
Durchschn. Retweets/Tweet
549.359
Likes gesamt
717.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
126
Median Likes
28
Median Retweets
293
75. Perzentil
106.774
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,2%
Original
14,9%
Antworten
30,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
59,9%
Mit Links
42,0%
Mit #Tags
62,7%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in lifestyle, technology, and personal achievements, with a focus on visual and celebratory content. They are likely to be young adults and tech-savvy individuals.
Average
Zielgruppenqualität
34,9%
Verdachtsindex
39,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
48,0%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.521.732
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert347.141
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
347.141
Retweets gesamt
69.428
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: The best news story today is this little girl called Anu showing her friends her new foot. Watch. https://t.co/9bzxJv8Z81
RT @LatestKruger: We were following a lioness carrying her cub & she was getting really tired. An elephant showed up wanting to help the li…
RT @piersmorgan: If the shooter was Muslim, we'd call this a terrorist attack. This was a terrorist attack, committed by a 64-year-old whit…
RT @imVkohli: Shame on people for trolling @AnushkaSharma non-stop. Have some compassion. She has always only given me positivity https://t…
RT @elonmusk: India commits to sell only electric cars by 2030. It is already the largest market for solar power. https://t.co/EGBNTPzmE5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.