Karen Schwarz
🔻Mamá 👩🏻👧🏻❤️ |🔻ConductoraTV 🔻 Fundadora y CEO de Valente (Línea Modeladora con Tecnología) 🔻 Instagram @karenschwarzespinoza / @valenteporkarenschwarz
2.380.454
Follower
89
Following
19.486
Tweets
159,1
Durchschn. Engagement
1.503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KarenSchwarz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Perú
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:114,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally engaging and often includes personal milestones and family moments.
114,6
Durchschn. Likes/Tweet
44,6
Durchschn. Retweets/Tweet
363.254
Likes gesamt
141.277
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
5
Median Retweets
168
75. Perzentil
23.341
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
39,2%
Original
0,2%
Antworten
16,0%
Retweets
44,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
91,0%
Mit Links
30,7%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
69,9%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in beauty, family life, and lifestyle content. They are likely women aged 25-45 who value authenticity and personal stories.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,7%
Verdachtsindex
47,6%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
69,8%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.032.578
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert75.004
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
75.004
Retweets gesamt
15.001
Durchschn. pro Tweet
RT @ppkamigo: Condeno la ruptura de la democracia en Venezuela. Retiro de manera definitiva a mi Embajador en ese país. https://t.co/SIpJ7J…
RT @albatrostv: Tan sencillo que es ser un bonito ser humano. https://t.co/XBjoB6WniY
RT @ppkamigo: América Latina es democrática. Es inaceptable lo que ocurre en Venezuela.
RT @MartinVizcarraC: Cumpliendo la Constitución Política que juré respetar y hacer respetar, y, poniendo como testigos a todos los peruanos…
RT @FOXDeportes: Cuando toque perder, ¡que sea siempre como #Perú! Peleando hasta el final. #RESPECT https://t.co/Uql0Wq83Tc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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