Marco Temporal Não 🇵🇸🫒
Jornalista indígena, mãe, artesã. Filha do Opará (Velho Chico). Idealizadora e cofundadora do @proindigenas 📧: [email protected]
83.536
Follower
605
Following
21.750
Tweets
343,0
Durchschn. Engagement
294
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Karibuxi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.155
- Durchschn. Likes/Tweet:154,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:188,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsKaribuxi's tweets receive an average of 20,767 likes and 1,686 retweets, indicating high engagement. Her content often sparks discussions and debates, especially around Indigenous identity and rights.
154,1
Durchschn. Likes/Tweet
188,9
Durchschn. Retweets/Tweet
486.274
Likes gesamt
595.889
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
105
75. Perzentil
42.724
Top Tweet
4,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
9,5%
Original
48,1%
Antworten
35,1%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
39,5%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
70,7%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.155 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.155 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes Indigenous people, activists, and supporters of social justice causes. Many followers engage with her content through likes and retweets, showing strong community support.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.778.170
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
287
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.155 analysiert185.307
Kombiniertes Engagement
97.746
Likes gesamt
87.561
Retweets gesamt
37.061
Durchschn. pro Tweet
RT @AMAZlNGNATURE: Rt to bless someone's timeline https://t.co/n3uqXwRBjb
É direito da gestante desde que se descobre/confirma a gravidez, não tem “discussão” Sem contar que os 3 primeiros meses são os mais delicados da gravidez https://t.co/hRMRpPoxDl
RT @gatinarios: URGENTE: gato líquido descendo pela escada https://t.co/EPVxRPVejF
Várias pessoas nos comentários falando que a Maia/Lilo não é indígena e sim polinésia, sendo que os polinésios são indígenas 🥴 https://t.co/UmGvKS1bfz
Boa noite com essas duas fofurinhas lá na aldeia Yawalapiti, TI Xingu 🦜 🐶 📸: @gabriel.villasboas / @dangaleria https://t.co/zPAwjpvi6K
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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