Karishma Kotak (KK)
TV Presenter/actor/ IPL host/based between London and Mumbai! represented by : @pearlandpeaches.in / Puja- +91 9920495925
174.874
Follower
1.185
Following
18.259
Tweets
1.104,2
Durchschn. Engagement
177
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @karishmakotak in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-27
- Verifizierung:No
- Standort:London/mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.161
- Durchschn. Likes/Tweet:254,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:849,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of emojis and personal messages enhances engagement and connection with followers.
254,7
Durchschn. Likes/Tweet
849,5
Durchschn. Retweets/Tweet
805.175
Likes gesamt
2.685.149
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
413
75. Perzentil
286.687
Top Tweet
6,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,5%
Original
13,7%
Antworten
54,3%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.161 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.161 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of entertainment and sports, particularly cricket enthusiasts due to her IPL hosting role. She also attracts followers interested in celebrity culture and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.843.116
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
66
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.161 analysiert667.722
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
667.722
Retweets gesamt
133.544
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: why aren’t we talking about this?! #FarmersProtest https://t.co/obmIlXhK9S
RT @Twitter: Good news and bad news: 2020 is half over
RT @meindiva: The lighter penguin is an elderly female whose partner died this year. The darker one is a younger male who lost his partner…
RT @SteadyIsFlying: Jeff Bezos: “Take my credit card, go buy me a coke and get yourself something too” Me: https://t.co/aZZv1QuOKA
RT @PAVGOD: when u have nice shoes https://t.co/sxecMfRalZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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