Karla Chacin
IG: soykarlachacin | NO TENGO FACEBOOK 🚫 | Mi frase: De negro por si te mueres 🖤 | Venezolana 🇻🇪
220.021
Follower
47
Following
12.004
Tweets
93,2
Durchschn. Engagement
345
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KarlitaChacin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.062
- Durchschn. Likes/Tweet:53,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.062 TweetsHer tweets receive an average of 2,580 likes and 132 retweets, showing consistent engagement. The use of links to Instagram and humorous content likely drives this interaction.
53,7
Durchschn. Likes/Tweet
39,5
Durchschn. Retweets/Tweet
164.397
Likes gesamt
120.957
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
33.182
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,6%
Original
8,0%
Antworten
36,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,9%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
50,3%
Mit @Erwaenungen
41,1%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.062 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.062 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults interested in entertainment, humor, and lifestyle content. The audience is likely from Venezuela and Latin America, given her bio and engagement style.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,0%
Verdachtsindex
47,8%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,7%
Leere Bio
50,2%
<10 Tweets
24,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.809.318
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.062 analysiert72.655
Kombiniertes Engagement
5.057
Likes gesamt
67.598
Retweets gesamt
14.531
Durchschn. pro Tweet
RT @sanbenito: en tus ojos veo el mar, mami llevame en tu olaaaaaaaa 🌊
RT @sanbenito: no me quiero bañar
RT @karolg: Ojalá puedas quedarte porque así me quedo yo ❤️🔥
RT @KimKardashian: 😍 https://t.co/iqT9tdOack
En fotos pero un baile mientras Jajaja https://t.co/PgaDnGAhEK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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