釣りいろは_とく
YouTubeチャンネル釣りいろは原点回帰でリスタート！視聴者さんはみんな助っ人です！ インスタもやってます！ toku_tsuriiroha
63.190
Follower
348
Following
12.133
Tweets
152,3
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kashimacity in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:佐賀県
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:140,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsKashimacity's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content often sparks emotional responses and discussions.
140,6
Durchschn. Likes/Tweet
11,7
Durchschn. Retweets/Tweet
456.379
Likes gesamt
38.069
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
208
75. Perzentil
16.916
Top Tweet
2,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,3%
Original
72,7%
Antworten
0,5%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,2%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
41
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, fishing, and social issues. They are likely to be empathetic and engaged with emotional content.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
36,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.915.453
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert33.931
Kombiniertes Engagement
21.010
Likes gesamt
12.921
Retweets gesamt
6.786
Durchschn. pro Tweet
【拡散希望です】 牡蠣の梅津さんが地元でひどい仕打ちを受けてます。牡蠣で地元をどうにかしたいと熱く語られていたのに。本人から怒られそうですが、ほんとに泣き崩れられてました。この現状を多くの方に知ってもらいたいと願います。お力をお貸しください https://t.co/PMT7OFyCo7
無事退院できました！ https://t.co/p7zU5ffhGx
今朝4時にラブが永眠しました。親父からの電話で、「楽にはいかせてくれんやった。三時間の痙攣の末、死んだ。可哀想かった」と。死に目に会えなかったけど、最後の1秒まで本当に頑張ったと思う。17年間本当にありがとう。 https://t.co/UHpQLmIl5d
わさお君、佐賀県鹿島市の警察署に居ます！飼い主さんに届きますように🙇🏻♂️ 拡散していただけたら嬉しいです！ https://t.co/MYFmKYVA2h
【釣りいろはプレゼント企画】 2月29日〜3月3日に公開した企画で決まったプレゼントの抽選参加条件は、このツイートのリツイートandフォローです！締め切りは2020年3月15日までとなります！よろしくお願いします！ またこの企画そのうちやります😆
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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