Lalchand Kataria
Agriculture, Animal Husbandry & Fishries Department Goverment Of Rajasthan l Former Union Minister of Rural Development Govt. of India
79.465
Follower
298
Following
4.053
Tweets
3.899,7
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KatariaLalchand in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-12-25
- Verifizierung:No
- Standort:Jaipur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:36,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.863,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong interaction with its content. Engagement is likely driven by political and celebratory tweets.
36,1
Durchschn. Likes/Tweet
3.863,6
Durchschn. Retweets/Tweet
117.137
Likes gesamt
12.541.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
873
Median Retweets
6.547
75. Perzentil
60.419
Top Tweet
49,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,4%
Original
1,4%
Antworten
70,9%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
41,4%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes government officials, agricultural professionals, and political supporters in Rajasthan. They are interested in rural development, politics, and public service.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
40,8%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,6%
Leere Bio
42,5%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.755.033
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert217.221
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
217.221
Retweets gesamt
43.444
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @RahulGandhi: वो Dislike👎, Comment💬 बंद कर सकते हैं, लेकिन आपकी आवाज़ नहीं। हम आपकी बात दुनिया के सामने रखते रहेंगे। #RRBExamDates
RT @RahulGandhi: हिम्मत है तो करो- #KisanKiBaat #JobKiBaat
RT @RahulGandhi: Modi Govt is jeopardising India's future. Arrogance is making them ignore the genuine concerns of the JEE-NEET aspirants as well as the demands of those who took SSC and other exams. Give jobs, not empty slogans. #SpeakUpForSSCRailwayStudents
RT @RahulGandhi: 🔹 12 करोड़ रोज़गार गायब 🔹 5 ट्रिलियन डॉलर अर्थव्यवस्था गायब 🔹 आम नागरिक की आमदनी गायब 🔹 देश की खुशहाली और सुरक्षा गायब 🔹 सवाल पूछो तो जवाब गायब। #विकास_गायब_है
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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