Kate Chastain
Proficient in Microsoft Outlook
312.558
Follower
5.546
Following
10.863
Tweets
851,8
Durchschn. Engagement
396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kate_Chastain in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:714,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:137,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHer tweets receive an average of 11,398 likes and 945 retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate suggests her content resonates with her followers.
714,0
Durchschn. Likes/Tweet
137,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.305.476
Likes gesamt
444.846
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
129
Median Likes
5
Median Retweets
912
75. Perzentil
53.410
Top Tweet
2,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,3%
Original
40,3%
Antworten
11,5%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
34,7%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, celebrity gossip, and real-life experiences. They engage with her content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
36,0%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.919.895
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert218.331
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
218.331
Retweets gesamt
43.666
Durchschn. pro Tweet
RT @glamoureptile: I’m not coming out of my cage nor am I doing just fine
RT @JBomb11: Retweet if you haven’t stopped “hunkering down” since fucking March
RT @SpaceX: Live webcast of Crew Dragon’s test flight with @NASA astronauts @AstroBehnken and @Astro_Doug → https://t.co/bJFjLCzWdK https:…
RT @andylines: Rainbow at Buckingham Palace. https://t.co/qHNJMcj5UH
RT @NASA: LIVE NOW: History is about to be made. Watch as @NASA_Astronauts #LaunchAmerica to the @Space_Station from American soil for the…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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